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广告数据管理平台DMP解决方案
广告数据管理平台DMP解决方案

一、简介提供低成本、弹性伸缩、高可用的云端方案，根据客户业务特点及需求提供IaaS
企业级移动应用研发解决方案
企业级移动应用研发解决方案

一、简介 EMAS 是一个面向企业的移动研发平台，基于阿里巴巴移动互联网近十年技术积累
数据库灾备解决方案
数据库灾备解决方案

一、简介对于大多数企业，制定数据库灾备方案是一件非常有挑战的事情。根据企业所在

一、简介提供低成本、弹性伸缩、高可用的云端方案，根据客户业务特点及需求提供IaaS，PaaS，SaaS全层次的DMP服务，帮助客户快速利用数据进行精准营销。二、为什么选择阿里云 1、阿里系优质数据服务基于友盟+及合一数据，结合营销推广引擎的DSP服务，为阿里云上营销公司及广告主提供精准的跨屏能力，提升营销效果。与广告主第一方数据打通融合，优化营销效果精准的标签数据，提供可见不可得的数据服务同地域云端客户对接友盟+ 的DIP网络效果等同内网 2、成熟的云计算及大数据技术阿里云是国内云计算、大数据技术的领导者，提供成熟、稳定、完整的大数据技术。成熟的主机、网络、数据库、存储等基础服务行业领先的大数据计算平台及算法服务、商业级中间件服务拥有权威资质，提供高效的售后服务 3、弹性伸缩、快速部署基于阿里云搭建DMP系统，可解决业务波动对系统架构的弹性需求，客户无需考虑底层技术细节，专注业务部署及数据处理，实现快速部署。大数据平台提供动态集群扩展能力，灵活应对负载变化基于IaaS、PaaS的DMP方案，极大提升客户部署效率云端客户直接友盟+DIP系统，无需额外搭建DMP 三、数据管理平台DMP技术架构通用架构图数据管理平台DMP技术架构通过阿里云提供的基于IaaS，PaaS，SaaS层面的DMP方案，满足各类客户数据管理需求，提升精准营销效果。本架构能够解决对接各类数据提供方（DP）、对接各类DSP，SSP、人群透视分析、大数据元数据管理方案说明数据收集模块：对接DP（数据提供方）端，DP端包括客户自有系统的数据、日志、合作伙伴提供的数据、以及从第三方平台交换或购买的数据，通过收集这些多方数据，进行人群标签加工。主要基于日志上传，OSS存储，CDP（数据传输），数加Data IDE功能搭建。效果数据回流模块： DMP对接的DSP，SSP，ADX在投放的过程中会产生投放相关的日志或数据，这部分数据用于指导再次投放，提升转化率。这部分功能分为离线数据收集和实时数据收集部分，基于EMR或Datahub、StreamCompute、LOG以及MaxCompute搭建，完成实时和离线日志数据的收集处理。人群定向模块：经过ETL加工后的数据会服务于RTB环节中的其他系统，功能主要分为人群定向和透视分析，由于对接的营销系统需要几毫秒内完成数据返回，需要海量大数据的实时处理能力。ADS或MongoDb提供PB级别数据的秒级查询，并将部分标签同步到Redis集群，完成ID-Mapping。元数据管理模块：元数据是管理数据的数据，对DMP中数据打标，数据属性进行管理，包括数据的生命周期，血缘关系，数据质量，数据的特性，数据的价值等。基于SLB，ECS，Redis, RDS, MaxCompute搭建完成。四、SSP解决方案总览 1、DMP解决方案（IaaS）目标客户 1）能自主研发DMP系统，但是缺乏基础运维能力的中大型数字营销公司 2）自主研发的DMP系统，希望快速部署，弹性伸缩 3）需借助阿里云成熟的云计算、大数据能力，避免重复造轮子方案特点：基于阿里云产品搭建，如ECS、Log Service、OSS、ADS、MaxCompute、Redis、数加或EMR开源产品搭建，提供基础设施层面服务，相关标签系统等需客户自行开发 2、营销推广引擎（PaaS）目标客户 1）无自主研发DMP引擎的能力，有海量数据需要管理的公司 2）中小型营销公司或企业营销部门，希望快速部署可弹性伸缩的DMP系统 3）需借助阿里云成熟的数字营销产品能力方案特点：由阿里集团数加团队基于阿里云产品搭建的营销推广引擎，包括DSP，SSP，DMP产品，提供DMP的系统相关的数据管理，人群画像管理等，客户无需自己开发 3、DIP（友盟+DMP）目标客户 1）有DSP，SSP系统无DMP系统，需提升系统营销效果的公司 2）需要推广自身网站、APP或其他产品的广告主 3）需要借助外部数据、加工自身数据标签的客户方案特点：面向DSP，SSP等数字营销公司，数据需变现公司，提供营销辅助，数据分析能力如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

企业级移动应用研发解决方案

一、简介 EMAS 是一个面向企业的移动研发平台，基于阿里巴巴移动互联网近十年技术积累打造而成，旨在让企业移动研发由难变易、化繁为简，目前已服务于阿里巴巴上百款移动应用。二、产品架构技术架构架构优势包含基础架构、移动 DevOps、工程理念三大能力，支持两种研发模式（Native+跨平台），四大移动应用生命周期职能域覆盖（研发、测试、运维、运营），五类场景解决方案输出（持续交付、跨平台、组件化、泛质量管理、网络统一接入）。基础架构 Atlas 客户端应用容器 Weex 跨平台开发框架 UI组件图表组件业务组件移动 DevOps 覆盖编码、测试、构建、发布、运维、运营的全生命周期；工程理念火车式发布规范 Android/iOS研发规范 App 性能基线标准业务组织架构三、解决方案 1、跨平台解决方案适合高速业务迭代、提升产品体验以及从 0-1 快速开发 App 1.研发模式升级，业务迭代效率更高，业务增长规模化； 2.研发效率提升至少 50% 以上，一次编码，三端运行； 3.面向前端的开发者体验，入门门槛低，轻松上手业务开发； 4.相比 H5 容器，性能体验极佳，完全媲美 Native，提升业务转化率； 5.包括丰富的商业组件、完备的开发者工具以及云端控制台，全流程提升开发效率和质量； 6.诞生于手机淘宝的超级 App 架构，多团队多业务齐头并进； 7.Apache 社区项目，协议无风险，项目质量高； 2、持续交付解决方案适合高速发展中的企业实现研发体系互联网化 1. 满足大型研发团队，研发效率提升的诉求，研发模式改进的诉求； 2. 从需求到开发、测试、发布、总结形成研发质量监控闭环； 3. 覆盖移动研发全流程各个环节，提升研发测试效率，降低研发测试成本，提升研发质量； 4. 自研客户端发布体系，支持整包发布、动态更新、热修复； 5.近十年手淘技术沉淀，500+移动App最佳实践； 3、组件化解决方案适合需要多人协同的大型企业提升研发效率 1.对业务代码和工程，低侵入，遵守系统规范，降低兼容成本； 2.高复用，服务代码灵活复用；低耦合，业务模块边界清晰； 3.保持高可用性，兼容性好（所有系统更新会在手淘更新一个月后再同步更新），性能损耗少； 4.在用户无感知的情况下，进行动态部署，做到按需发布，想发就发； 4、泛质量管理解决方案适合探求数字化、智能化管理移动应用质量的企业 1. 主动的质量数据感知，秒级反馈，随时掌握应用质量全景； 2. 多维度问题自动化分析，智能聚类质量问题影响因子，加速问题排查； 3. 线上数据驱动异常场景回放，快速回溯问题现场； 4. 整合单点问题数据，Method Trace、Heap Dump、Event Trace、Full log等； 5. DevOps驱动自动化回归测试，兼容性、功能、性能一网打进； 6. 海量真机随控随用，降低设备采购成本； 5、网关统一接入解决方案适合探索多端标准化适配、后端微服务整合的移动企业 1.平台化服务，简单配置即可实现业务快速透出到客户端（1分钟），提升研发效率; 2.标准化网关接入，统一协议、会话、安全等收口，业务开发的基础服务; 3.横向水平扩展，支持多机房容灾流量切换（多业务、多单元流量灵活切换）; 4.网络加速，0RTT、请求QoS、协议透明演进; 5.Mock、缓存、分流、限流、数据报表、监控等平台化通用功能; 6.全面安全防护，请求鉴权，HTTPS，Slight-SSL。防攻击，防篡改，防重放; 如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

数据库灾备解决方案

一、简介对于大多数企业，制定数据库灾备方案是一件非常有挑战的事情。根据企业所在行业、合规要求、数据规模、RPO/RTO要求的不同，数据库灾备目的和要求各不相同，投入成本也是不同的。数据库灾备解决方案提供实时数据备份能力，满足企业备份多样化选择。二、为什么选择我们 1、提升性能阿里双11增量数据流技术，实时数据备份，最大程度避免数据丢失；单表恢复，大大缩短故障恢复时间。 2、降低成本避免一次性投入大量资产，按照实际使用量来分批投入，按需付费、即开即用。 3、规避风险除本地备份外，还要选择“云”作为备份方案，把鸡蛋放在不同的篮子里。三、数据库灾备推荐架构技术架构数据库灾备架构阿里双11增量数据流技术，提供实时数据备份能力，通过数据库备份DBS（冷备）或者数据传输DTS（热备）构建备份中心。当业务中心故障时，将业务流量切换到本地数据中心、或者备份中心。本架构能够解决实时备份，RPO达到秒级表级恢复，故障恢复时间大大缩短长期归档，自动管理备份生命周期异地灾备，构建数据库备份中心四、方案业务场景及优势 1、冷备解决方案实时备份、异地灾备、低成本作为完整数据库灾备方案，除了要有本地数据库备份外，还要在异地做数据库备份；传统方案是将备份集拷贝到本机其他盘、其他机器，这些都无法抵御地震、台风等自然灾害；如果要做到异地容灾，需要用户在其他地区自行搭建备份机房，前期投入成本很大。为了解决数据库异地灾备问题，数据库备份DBS提供按量付费服务，对于本地IDC数据库、其他云数据库、ECS自建数据库和RDS数据库，可以通过DBS将数据备份到阿里云OSS上，实现异地容灾备份。 2、热备解决方案实时备份、异地灾备、一键切换由于地区断电、断网等客观原因，产品可用性并不能达到100%。当出现这些故障时，如果用户业务部署在单个地区，那么就会因为地区故障导致服务不可用，且不可用时间完全依赖故障恢复时间。为了解决地区故障导致的服务不可用，提高服务可用性，可以在构建异地灾备中心。当业务中心发生地区故障时，直接将业务流量切换到灾备中心，立刻恢复服务。如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

hanhongwen

广告数据管理平台DMP解决方案: 一、简介提供低成本、弹性伸缩、高可用的云端方案，根据客户业务特点及需求提供IaaS，PaaS，SaaS全层次的DMP服务，帮助客户快速利用数据进行精准营销。二、为什么选择阿里云 1、阿里系优质数据服务基于友盟+及合一数据，结合营销推广引擎的DSP服务，为阿里云上营销公司及广告主提供精准的跨屏能力，提升营销效果。与广告主第一方数据打通融合，优化营销效果精准的标签数据，提供可见不可得的数据服务同地域云端客户对接友盟+ 的DIP网络效果等同内网 2、成熟的云计算及大数据技术阿里云是国内云计算、大数据技术的领导者，提供成熟、稳定、完整的大数据技术。成熟的主机、网络、数据库、存储等基础服务行业领先的大数据计算平台及算法服务、商业级中间件服务拥有权威资质，提供高效的售后服务 3、弹性伸缩、快速部署基于阿里云搭建DMP系统，可解决业务波动对系统架构的弹性需求，客户无需考虑底层技术细节，专注业务部署及数据处理，实现快速部署。大数据平台提供动态集群扩展能力，灵活应对负载变化基于IaaS、PaaS的DMP方案，极大提升客户部署效率云端客户直接友盟+DIP系统，无需额外搭建DMP 三、数据管理平台DMP技术架构通用架构图数据管理平台DMP技术架构通过阿里云提供的基于IaaS，PaaS，SaaS层面的DMP方案，满足各类客户数据管理需求，提升精准营销效果。本架构能够解决对接各类数据提供方（DP）、对接各类DSP，SSP、人群透视分析、大数据元数据管理方案说明数据收集模块：对接DP（数据提供方）端，DP端包括客户自有系统的数据、日志、合作伙伴提供的数据、以及从第三方平台交换或购买的数据，通过收集这些多方数据，进行人群标签加工。主要基于日志上传，OSS存储，CDP（数据传输），数加Data IDE功能搭建。效果数据回流模块： DMP对接的DSP，SSP，ADX在投放的过程中会产生投放相关的日志或数据，这部分数据用于指导再次投放，提升转化率。这部分功能分为离线数据收集和实时数据收集部分，基于EMR或Datahub、StreamCompute、LOG以及MaxCompute搭建，完成实时和离线日志数据的收集处理。人群定向模块：经过ETL加工后的数据会服务于RTB环节中的其他系统，功能主要分为人群定向和透视分析，由于对接的营销系统需要几毫秒内完成数据返回，需要海量大数据的实时处理能力。ADS或MongoDb提供PB级别数据的秒级查询，并将部分标签同步到Redis集群，完成ID-Mapping。元数据管理模块：元数据是管理数据的数据，对DMP中数据打标，数据属性进行管理，包括数据的生命周期，血缘关系，数据质量，数据的特性，数据的价值等。基于SLB，ECS，Redis, RDS, MaxCompute搭建完成。四、SSP解决方案总览 1、DMP解决方案（IaaS）目标客户 1）能自主研发DMP系统，但是缺乏基础运维能力的中大型数字营销公司 2）自主研发的DMP系统，希望快速部署，弹性伸缩 3）需借助阿里云成熟的云计算、大数据能力，避免重复造轮子方案特点：基于阿里云产品搭建，如ECS、Log Service、OSS、ADS、MaxCompute、Redis、数加或EMR开源产品搭建，提供基础设施层面服务，相关标签系统等需客户自行开发 2、营销推广引擎（PaaS）目标客户 1）无自主研发DMP引擎的能力，有海量数据需要管理的公司 2）中小型营销公司或企业营销部门，希望快速部署可弹性伸缩的DMP系统 3）需借助阿里云成熟的数字营销产品能力方案特点：由阿里集团数加团队基于阿里云产品搭建的营销推广引擎，包括DSP，SSP，DMP产品，提供DMP的系统相关的数据管理，人群画像管理等，客户无需自己开发 3、DIP（友盟+DMP）目标客户 1）有DSP，SSP系统无DMP系统，需提升系统营销效果的公司 2）需要推广自身网站、APP或其他产品的广告主 3）需要借助外部数据、加工自身数据标签的客户方案特点：面向DSP，SSP等数字营销公司，数据需变现公司，提供营销辅助，数据分析能力如需架构咨询，点击与我交谈，祝你成功 ↓↓↓ [qq]576650356[/qq]

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